数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业于2020年开始招生。本专业学制四年，授予工学学士学位。

专业培养定位：本专业培养具备数学、统计学、计算机科学等理论基础、掌握大数据技术与应用，具备数据采集、大数据存储与管理、大数据处理与分析、数据可视化等方面的基本理论、知识和技能的高素质应用型人才。能够在政府机构、工业、医药、互联网、教育、金融等行业、部门或单位，从事大数据分析、应用开发、部署等相关领域工作。

专业特色：本专业以应用为导向，紧密结合国家大数据战略和区域经济社会发展需求，培养具备大数据分析、应用开发、部署等方面技能的高素质应用型人才。专业培养模式上聚焦行业需求，加强校企合作，以学科竞赛为抓手，强化培养学生动手能力和解决实际问题的能力，提升学生的专业核心竞争力。

核心课程：数据科学导论、Python程序设计、Linux操作系统、数据结构、计算机网络、计算机组成原理、数据库原理与应用、面向对象程序设计、算法设计与分析、数据挖掘、分布式计算基础、数据采集与预处理、大数据应用开发、大数据分析与应用、数据可视化、大数据综合实训、企业项目综合实训、毕业实习、毕业设计（论文）等。

专业服务面向：政府部门、企事业单位、金融行业、互联网行业、医疗健康、交通物流、智能制造、公共服务领域。

就业岗位定向：大数据分析工程师、大数据开发工程师、数据采集工程师、算法工程师、数据仓库工程师、数据挖掘工程师、数据可视化工程师、实时监控系统工程师等相关工作。

大数据技术

大数据技术专业于2022年开始招生。本专业学制三年。

专业培养定位：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，系统掌握大数据的基本理论、方法和技能，具备大数据平台搭建与运维、数据采集、数据分析、数据可视化等专业实践能力，能够在政府机构、互联网、教育、金融、行政管理部门从事大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据应用开发与数据分析等工作。

专业特色：本专业以大数据时代人才需求为指引，以就业为导向，基于移动互联网、物联网、云计算、大数据的新业态、新业务、新服务快速发展，打造专业技术过硬、懂得数据与业务结合，以培养实践能力为重点，使学生在具备大数据专业知识与技能的基础上，适应社会发展需要，强化某一方面应用实践能力，提高学生的核心竞争力。

核心课程：大数据导论、Python程序设计、Linux操作系统、计算机网络、数据结构（Python版）、面向对象程序设计、MySQL数据库原理及应用、数据采集与处理、分布式计算基础、大数据应用开发、大数据分析与可视化等。

专业服务面向：政府部门、企事业单位、金融行业、互联网行业、医疗健康、交通物流、智能制造、公共服务领域。

就业岗位定向：数据采集工程师、Hadoop工程师、Spark工程师、数据可视化工程师、数据治理专员、业务智能开发人员、数据分析师、数据挖掘工程师等。

人工智能

专业培养定位：本专业培养能适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的数学和计算机基础知识，具有良好的科学素养和社会责任感，系统掌握人工智能领域的基本理论、基本技术和技能，能够胜任人工智能相关技术研究与应用、系统开发与集成等方面工作，并具有一定创新意识以及终身学习、团队合作能力的应用型工程技术人才。

专业特色：本专业凸显人工智能时代对IT人才的需求，培养学生在系统掌握人工智能专业基本知识与理论的基础上，具备智能系统应用开发的基本专业素质，突出应用创新型人才的核心能力培养，着重培养学生的编程能力、专业实践能力、人工智能技术平台应用能力、人工智能系统应用开发能力，提高学生的核心竞争力。

核心课程：人工智能导论、Python程序设计、数据结构、面向对象程序设计、算法设计与分析、人工智能原理、机器学习、深度学习基础、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、数字图像处理、数据挖掘、大数据应用开发、云计算与大数据等。

专业服务面向：人工智能算法应用方向：机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理算法、推荐算法应用等；计算机视觉方向：计算机图形图像处理、模式识别、图像理解等；大数据处理与应用方向：云计算与大数据应用、数据挖掘应用、数据可视化应用等。

就业岗位定向：学生毕业后可以在科学研究、智能硬件、智能制造、工程开发等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术研究开发等工作，也可以在智能技术、计算机、信息通信等学科方向的学校或科研单位继续深造。

主要就业方向和岗位有：人工智能应用工程师、AI机器学习工程师、计算机视觉和模式识别工程师、计算机图形图像处理工程师、智慧生活和智慧城市领域工程师等相关工作。